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                                軟硬采關聯分析的端到端優化解決方案

                                “體驗爲王”的移動互聯網時代,現有測試手段(如現場測試、建模虛擬測試)在“准確性”、“覆蓋面”等方面存在限制,無線優化面臨巨大挑戰:如何將全量用戶體驗與無線環境關聯,准確定位無線網絡問題?LTE網絡扁平化後,不能像23G網絡那樣方便、直接地采集到MR數據和空口相關信息,但這些信息對無線網絡性能優化、網絡故障定位、深化端到端分析、客戶感知提升、用戶投訴處理等方面非常有用,因此需要通過軟采的方式從主設備上獲取這些數據,進行軟硬采數據關聯研究勢在必行。...

                                信令數據端到端投訴處理解決方案

                                投訴涉及環節衆多,傳統的投訴處理僅對EPC的數據進行分析,能夠定位EPC域的問題,但是對于其他域的問題無法准確的定位,而且問題定位和跟蹤所采用的定點CQT/DT等手段費時費力,從而導致投訴處理的時效性、准確性、全面性大打折扣,嚴重影響用戶對投訴處理的滿意度。故需要采用信令數據的手段,設定和研究不同場景下的投訴問題的快速處理方案。...

                                基于Q值法的網絡失調小區優化解決方案

                                速率指標能直觀反映用戶使用網絡的感知情況,涉及無線網、核心網、WAP網關、移動互聯網、自有業務/SP、終端等多個網絡環節,是支撐移動互聯網業務服務的基礎。本方案針對速率開展分析專項,結合網絡信令數據,對速率進行多維度聚類,挖掘速率黑點進行分析優化。 目前瀚信信令平台可以針對速率等業務指標進行縱向與橫向全方位的分析和問題定位,創新的結合Q值法進行問題定位,具體方案如下...

                                基于三維四方法的問題定位定界溯源解決方案

                                移動互聯網業務涉及了包括用戶、終端、應用軟件、無線、傳輸、核心網設備、雲端等多個網絡節點,如何快速准確的發現網絡節點短板?如何端到端地進行全程分析與優化工作並有效的落地優化?需要一套完整的問題定位定界溯源方案。 瀚信經過多年的數據業務端到端優化經驗積累,形成一套完整的三維四方法溯源模型,以劣化的感知評分結果或業務質量指標爲起始,利用聚類、對比、分解和趨勢四個分析方法,分別從業務過程、網絡路徑和分析角度三個維度進行問題分析和原因判定,實現對影響客戶感知和業務質量的問題溯源 。 ...

                                不同網絡層次的網絡性能與感知監控評價解決方案

                                近年來,隨著移動互聯網的迅猛發展,數據井噴式增長,數據業務競爭愈加激烈,各種新式數據業務功能不斷增加,用戶體驗越來越多樣化。而傳統的依托網管指標以及問卷調查等方式的網絡性能與用戶感知評估和問題定位手段已經越來越不能滿足目前移動用戶對網絡質量和感知的高需求。 經過多年端到端業務的沉澱和積累,目前瀚信擁有一套完整的基于多網絡、多接口、多維度的指導優化質差性能問題的定界定位方法,主要通過網元層KPI&PI到質量層KQI的性能指標,利用感知評價體系完成對客戶感知的評分,其中包括移動互聯網感知、語音感知、終...


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